La regione, nota come High Mountain Asia, potrebbe vedere una perdita di ghiaccio in una forchetta dal 29 al 67%, a seconda del livello di emissioni di gas serra nel periodo preso in esame dai modelli

Secondo lo studio , il flusso d’acqua nei bacini fluviali alimentati dai monsoni, guidato in gran parte dalla fusione dei ghiacciai, potrebbe raggiungere il suo picco entro il 2050, riducendo potenzialmente il deflusso oltre quel tempo e forzando i cambiamenti nel modo in cui l’acqua viene consumata dalla popolazione che abita quei luoghi, o costringendo le comunità a trovare altre fonti d’acqua . Comprendere i cambiamenti in arrivo in tali flussi è fondamentale per una corretta pianificazione per l’energia idroelettrica, l’irrigazione e l’approvvigionamento idrico.

Un balzo in avanti nella modellazione dei ghiacciai

Il nuovo “Python Glacier Evolution Model”, o PyGEM, utilizza ampi set di dati, invece di stime meno dettagliate di effetti regionali isolati o estrapolazioni basate su un piccolo numero di ghiacciai.

“Si tratta di un enorme progresso rispetto agli studi precedenti”, ha detto David Rounce, ricercatore presso l’Università di Fairbanks, dell’Alaska, e membro del Sea Level Science Team della NASA, autore principale del nuovo studio di modellazione. “Siamo in grado di valutare i cambiamenti nella massa e nel deflusso dei ghiacciai in una scala senza precedenti”.

A livello numerico, l’High Mountain Asia rappresenta il 44% di tutti i ghiacciai del mondo, a parte le calotte glaciali della Groenlandia e dell’Antartide, sebbene rappresenti solo una frazione della massa glaciale. La fusione di questi ghiacciai nel corso dei decenni contribuirebbe in modo significativo al rapido e accelerato innalzamento del livello del mare globale.

Man mano che crescono in potenza e precisione, i modelli al computer stanno rivelando l’intricata danza del clima, loa fusione dei ghiacci e l’innalzamento del livello del mare, con crescente chiarezza.

La chiave del nuovo e radicale metodo di modellazione è il suo fondamento su dati concreti.

Il team scientifico ha studiato i cambiamenti di 95.536 ghiacciai dal 2000 al 2018, come osservato dall’Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer ( ASTER) a bordo del satellite Terra della NASA ( Shean et al., 2020). Le osservazioni coprono quasi tutti i ghiacciai dell’High Mountain Asia, che copre un’area di 98.000 chilometri quadrati, compresi quelli troppo piccoli per essere inseriti in studi precedenti.

Ciò ha consentito al team di stimare il calo della massa di ghiaccio – la quantità di ghiaccio in termini di “peso” o altezza – per ogni ghiacciaio; riassemblare poi queste stime in un mosaico regionale ha prodotto un’ampia copertura di una vasta area glaciale e previsioni per zone più piccole al suo interno.

“I modelli stanno certamente diventando molto più potenti”, ha detto Rounce. “Le osservazioni stanno iniziando a diventare disponibili per quasi tutti i ghiacciai, il che è davvero senza precedenti se si considera che un decennio fa, i modelli di evoluzione dei ghiacciai globali si basavano su dati di meno di 300 ghiacciai”.

Domande sulle emissioni future

Nonostante l’ampio campo di applicazione e l’alta precisione del modello, il suo potere di previsione è soggetto alla stessa limitazione delle proiezioni precedenti: i ricercatori non sanno se le emissioni di gas serra che intrappolano il calore aumenteranno, diminuiranno o rimarranno le stesse nei decenni a venire. Per tenere conto di ciò, il team ha utilizzato la pratica standard di fornire una serie di previsioni in diversi scenari, sia per emissioni più elevate, più basse e/o sostanzialmente invariate.

Tra i lati positivi, dice Rounce, PyGEM è tra i primi modelli del suo genere a essere messo a disposizione della comunità scientifica come codice “open source”, consentendo a qualsiasi ricercatore di inserire dati ed eseguire il modello.

A tal fine, Rounce ha trascorso settimane a Innsbruck, in Austria, lavorando con un altro ricercatore per rendere PyGEM compatibile con l’Open Global Glacier Model, un altro modello open source pubblicato lo scorso anno.

Il nuovo lavoro potrebbe anche aiutare i pianificatori a prepararsi per il futuro innalzamento del livello del mare.

“Thyis è un’area di lavoro super eccitante perché ci consentirà davvero di spingere avanti la scienza come comunità, invece di spingere avanti le cose come un insieme di singoli gruppi di ricerca”, ha detto.

Leggi lo studio Glacier Mass Change in High Mountain Asia Through 2100 Using the Open-Source Python Glacier Evolution Model (PyGEM)”